【AI住建】 聚焦当下，放眼未来（图）

广西A超智慧城市建设创新应用大赛评选出60个作品晋级决赛，其中专业赛道与高校赛道各30个。近日，记者从大赛筹备组了解到，晋级决赛的作品中，两个赛道作品均处于高水准，专业赛道以成熟方案直击行业痛点，高校赛道以前沿探索储备创新动能，两大赛道作品“互补共生”，将较好助推智慧城市建设。

决赛公告网页截图

工地上的塔吊能实现远程驾驶，还会主动避让障碍物、及时预警风险；车辆开到指定区域，会自己找车位自动泊车……这些贴近实际的智能场景，都来自专业赛道的参赛作品。据了解，专业赛道作品聚焦工程建设智能管控、城市治理智慧升级、民生服务精准赋能、跨境基建适配四大方向，大多已经有实际应用案例，商业化路径也很明确，能精准解决行业里长期存在的实操难题。

建筑工地巡检长期依赖人工，存在盲区多、识别准度不足、数据闭环薄弱等问题。来自广东一家企业的参赛作品“智慧巡检哨兵机器人”给出解决方案：搭载激光雷达、AI摄像头与6轴机械臂，可24小时不间断巡检，720°无死角覆盖基坑等高危盲区，能识别20余类违规行为，准确率超98%，还能实现“识别-预警-整改-复查”全流程闭环管理。

“该机器可以替代专职人员，减少人工工作量，同时，因为减少安全隐患取得的经济效益可覆盖采购成本。”该作品团队负责人介绍，这款机器人的使用，促进施工巡检从人工低效到智能高效、从事后补救到事前预防转变，目前国内已有多个施工项目在应用，且反馈良好。

不仅在建筑工地，专业赛道作品在城市治理等领域也给出了高效智慧解决方案。

“逢大雨必涝”是城市治理难题，多个企业联合申报的参赛作品《基于气象数据的城市内涝模型分析》，融合气象、地形、管网等多源数据，构建AI+数字孪生内涝模型。接到实时降雨预报后，模型可在数字孪生环境中模拟推演未来内涝淹没情况，精准预测积水点的出现时间、深度和范围，动态评估风险并分级预警，智能推荐应急调度方案，让内涝治理从“被动抢险”转向“主动预见”，为抗洪抢险争取宝贵时间，显著减少人民生命财产损失。

“专业赛道作品技术成熟、落地可行性强，不少已在住建领域有成功案例，具备在广西快速试点复制的条件。”初赛评委许维超表示，这些作品不仅能精准解决城市建设、治理中的实际问题，部分还计划对接东盟，助力广西智慧城市解决方案走向区域市场，短期即可产生较大的社会经济效益。

专业赛道解决“当下之需”，高校赛道则“着眼未来”。高校队伍中，既有清华大学、武汉大学等国内985高校，也涵盖马来西亚、泰国等5个东盟国家的知名高校，作品聚焦前沿技术探索、区域需求响应、跨境区域协同三大方向，通过跨学科合作，把AI大模型、数字孪生这些新技术，创新用到城市建设各个领域。

国内知名高校团队提交的参赛作品《BESAFE建筑业安全助理》，融合大语言模型、RAG算法、多模态隐患识别等前沿AI技术，打造“数字安全员”智能体。参赛队伍负责人介绍，依托工地现有物联网设备与云端AI大脑，该智能体可辅助开展智能巡检、安全培训等工作，自动处理安全检查记录、生成标准化报告、管理整改闭环，将安全员从繁重文案工作中解放出来，为建筑业安全管理提供“软硬一体”解决方案。

一所211高校提交的《桥智先知-桥梁多源感知与智能决策技术领航者》，集成多源感知融合、AI预测算法、数字孪生等技术。“通过自动化监测，实现600秒桥梁结构状态超前预测，将桥梁合龙精度提升至毫米级，误差小于5%，人工巡检频次减少80%。”团队负责人说，“桥智先知”解决了传统桥梁安装“测不全、预不准、决不明”的问题，大幅降低高危作业风险与返工成本，为大跨径、极端环境桥梁提供可复制的智能管控方案。

“高校赛道的创意脑洞与技术探索，为智慧城市建设开辟了多元方向。”初赛评委李文勇点评道，这些作品虽多处于技术探索阶段，但部分小切口创新可快速对接实际需求，其前沿技术方向经打磨后，未来可通过产学研合作为行业长期发展提供新的技术支撑，并进行了人才储备。

李文勇表示，两大赛道的差异化发展与互补共生，既契合广西“AI赋能千行百业”的战略导向，又精准对接“面向东盟开放合作”的区位优势——专业赛道推动成熟技术落地见效，让广西解决方案快速服务本土、走向东盟；高校赛道搭建跨境技术合作桥梁，为行业创新储备人才与技术。

“随着决赛推进与成果落地，我们期待双赛道作品持续发力，助力打造智慧城市建设的‘广西样板’与跨境合作的‘技术纽带’，为区域高质量发展注入更强动能。”大赛筹备工作组有关负责人表示。（厅标准科技处）